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隨著人口紅利的消褪，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利被各大巨頭把持和分割完成后，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到了下半場(chǎng)。爭(zhēng)奪用戶(hù)、頭部作者、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，資訊分發(fā)領(lǐng)域的戰(zhàn)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。無(wú)論是在四年前就已經(jīng)入局的今日頭條和一點(diǎn)資訊，還是后續(xù)入局的阿里UC，騰訊新聞，以及百度百家號(hào)，都是如此。 

但是，流量之戰(zhàn)的進(jìn)行，也讓整個(gè)資訊流量生態(tài)也開(kāi)始出現(xiàn)了一些新的變化，根據(jù)QuestMobile移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2017春季報(bào)告，包括騰訊新聞、今日頭條、一點(diǎn)資訊等，各個(gè)平臺(tái)開(kāi)始在打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生態(tài)上發(fā)力，但各有側(cè)重。在接下來(lái)的資訊領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)里，將會(huì)是一場(chǎng)流量與價(jià)值的多緯度的綜合性競(jìng)爭(zhēng)。

流量依然是下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心

整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到了下半場(chǎng)后。包括內(nèi)容資訊的分發(fā)也是如此。在這其中，一個(gè)顯著特征，就是巨頭對(duì)于內(nèi)容爭(zhēng)奪和把控越來(lái)越強(qiáng)。這也說(shuō)明了內(nèi)容領(lǐng)域的重要性，內(nèi)容具有先天的粘性和分享的再傳播性。這使得各個(gè)領(lǐng)域的大大小小的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、巨頭、內(nèi)容分發(fā)商等扎堆進(jìn)入。未來(lái)流量的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈。內(nèi)容需要流量來(lái)喂養(yǎng)，同時(shí)流量需要內(nèi)容來(lái)加持，相輔相成。 

目前資訊第一陣營(yíng)中，不管是今日頭條，騰訊新聞，一點(diǎn)資訊，還有大量崛起的的新興內(nèi)容資訊客戶(hù)端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)依然是通過(guò)內(nèi)容來(lái)爭(zhēng)奪流量。而且一個(gè)大趨勢(shì)是，大家對(duì)于內(nèi)容需求的顆粒度越來(lái)越細(xì)。在這其中，除了大家強(qiáng)調(diào)的站內(nèi)流量，日活等概念外，站外流量的發(fā)掘越來(lái)越成為在內(nèi)容下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心。 

目前的方式主要有兩種：

一種是自有矩陣流量：今日頭條包括頭條APP，火山視頻，內(nèi)涵段子等一系列資訊和視頻APP，相互拉動(dòng)，各自有所側(cè)重。而騰訊媒體平臺(tái)企鵝號(hào)的內(nèi)容，可以一次性分發(fā)到快報(bào)、騰訊新聞、騰訊視頻、QQ瀏覽器、手機(jī)騰訊網(wǎng)等垂直App。即可以各自作戰(zhàn)，又同時(shí)可以聯(lián)合在一起，相互拉動(dòng)和導(dǎo)流。 

而新起的UC頭條和百家號(hào)也是走的這個(gè)路線，但是效果卻很不盡人意。UC內(nèi)容目前可以分發(fā)到優(yōu)酷、土豆、手機(jī)淘寶在內(nèi)的阿里App矩陣。百家號(hào)內(nèi)容可以分發(fā)到百度新聞、手機(jī)百度等百度系A(chǔ)pp矩陣。但是由于整合不到位，目前還是處于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并沒(méi)有聚合成一個(gè)整體。流量處于一種割裂的碎片化狀態(tài)，優(yōu)勢(shì)并不明顯。 

一種是戰(zhàn)略合作流量聚合：除了自有流量，通過(guò)戰(zhàn)略合作，以APP預(yù)裝、瀏覽器信息流預(yù)置等手段直接植入手機(jī)、PAD等硬件，形成磅大的流量矩陣。已經(jīng)成為以一點(diǎn)資訊為代表的資訊App快速崛起并趕超的一種有效方式，從這個(gè)角度來(lái)看，全生態(tài)用戶(hù)價(jià)值潛力巨大。 

根據(jù)QuestMobile移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2017春季報(bào)告可以看出，某些領(lǐng)域隨著移動(dòng)端生態(tài)用戶(hù)量的崛起，第三方流量的導(dǎo)入，在某種程度上改變了整個(gè)格局。秒拍作為短視頻內(nèi)容和服務(wù)的提供者，App+站外用戶(hù)后可以排到行業(yè)第四，短視頻的崛起，隱然顯現(xiàn)出改變視頻生態(tài)的格局。 

此前，一點(diǎn)資訊就已與小米和OPPO兩大國(guó)內(nèi)硬件廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作，同時(shí)與鳳凰網(wǎng)媒體矩陣達(dá)成了內(nèi)容和流量端戰(zhàn)略合作。更大范圍地拓展服務(wù)受眾用戶(hù)，從2017年3月移動(dòng)端生態(tài)流量展示，其受月度用戶(hù)總規(guī)模已經(jīng)超過(guò)1.4億，日活、月活齊列行業(yè)前三。

而根據(jù)易觀最新數(shù)據(jù)，鳳凰的DAU也已超越網(wǎng)易、新浪、搜狐相關(guān)新聞APP，成為僅次于騰訊的新聞門(mén)戶(hù)類(lèi)App。未來(lái)，一點(diǎn)資訊還將繼續(xù)發(fā)揮與鳳凰網(wǎng)的重要協(xié)同優(yōu)勢(shì)。憑借一點(diǎn)資訊、鳳凰網(wǎng)、手機(jī)鳳凰網(wǎng)、鳳凰新聞App、OPPO瀏覽器、小米瀏覽器六大平臺(tái)，目前已可以直接觸及近9000萬(wàn)日活用戶(hù)。這些流量的優(yōu)勢(shì)和資源，將會(huì)讓一點(diǎn)資訊在內(nèi)容資訊分發(fā)中占極大優(yōu)勢(shì)。 

機(jī)器算法下的三種傳播形態(tài)

在目前流行的資訊、視頻客戶(hù)端里，對(duì)于內(nèi)容的分發(fā)和推薦中，機(jī)器算法的角色越來(lái)越重要，很多客戶(hù)端為了吸收更多流量，讓用戶(hù)更多停留在App內(nèi)，通過(guò)機(jī)器算法來(lái)迎合用戶(hù)的喜好。盤(pán)點(diǎn)整個(gè)行業(yè)，推薦機(jī)制和形式可以細(xì)分為三種情況： 

一種是全機(jī)器算法類(lèi)：在目前所有的資訊客戶(hù)端中，以今日頭條為代表的單純基于用戶(hù)點(diǎn)擊的算法推薦機(jī)制、去人工化干預(yù)等等越來(lái)越流行。但是，這種推薦機(jī)制會(huì)大量迎合人性底層需求的內(nèi)容，例如熱門(mén)的影視劇簡(jiǎn)單剪輯等類(lèi)似的內(nèi)容，可以滿(mǎn)足用戶(hù)獵奇、窺私、幸災(zāi)樂(lè)禍等心理，但缺乏深度價(jià)值。技術(shù)力量的價(jià)值被過(guò)度高估和神話了。 

一種是機(jī)器算法+部分干預(yù)：在一個(gè)體系里，部分App用算法，部分App可以人工推薦。騰訊目前采用的就是這種方式。在騰訊系的App中，快報(bào)是算法系列，完全靠機(jī)器推薦，人工無(wú)法干預(yù)。同時(shí)在騰訊新聞等APP里，也引入了算法機(jī)制。但同時(shí)人工會(huì)對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容可以進(jìn)行推薦和整合。 

第三種就是在同一個(gè)資訊客戶(hù)端，機(jī)器算法+人工的“人機(jī)結(jié)合”模式：一點(diǎn)資訊就是這樣的代表。在不斷優(yōu)化的機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之上，加入對(duì)內(nèi)容有理解的人工和編輯的干預(yù)，兩者之間相互融合，而不是一刀切的全部交給機(jī)器算法或者全部交給人工處理，大規(guī)模提升分發(fā)效率的同時(shí)，為用戶(hù)帶去更優(yōu)質(zhì)的價(jià)值內(nèi)容。。類(lèi)似人物、GQ等深度報(bào)道之所以在網(wǎng)絡(luò)上流行，每次出來(lái)都是爆款，就是因?yàn)榫酆狭艘慌鷮?duì)深度內(nèi)容有需求同樣能夠理解內(nèi)容的人。 

流量與價(jià)值決定未來(lái)內(nèi)容分發(fā)格局

未來(lái)的內(nèi)容分發(fā)，關(guān)于流量的爭(zhēng)奪會(huì)越來(lái)越激烈，不管是內(nèi)部還是外部的流量。沒(méi)有流量的內(nèi)容根本談不上傳播與影響力。流量是內(nèi)容分發(fā)的基礎(chǔ)。隨著機(jī)器算法的成熟，技術(shù)參與分發(fā)內(nèi)容，已經(jīng)成為趨勢(shì)，任何人和機(jī)構(gòu)都無(wú)法去回避。 

機(jī)器算法所能做的，是面臨海量資訊和用戶(hù)的篩選，從而完成用戶(hù)的基礎(chǔ)畫(huà)像和內(nèi)容的分類(lèi)。根據(jù)用戶(hù)的需求，去進(jìn)行推薦和內(nèi)容分發(fā)。但是，根據(jù)目前很多內(nèi)容App來(lái)看，機(jī)器算法推薦的，大多是社會(huì)新聞和娛樂(lè)消遣，八卦新聞。在貌似智能和個(gè)性化的同時(shí)，很難帶來(lái)有用有價(jià)值的內(nèi)容，換句話說(shuō)大多數(shù)是口水內(nèi)容。 

但價(jià)值是內(nèi)容的關(guān)鍵。如果提供的是類(lèi)似的口水內(nèi)容，看似滿(mǎn)足了用戶(hù)需求，也給App帶來(lái)了短期流量，但給用戶(hù)帶來(lái)的實(shí)質(zhì)性?xún)r(jià)值非常有限。實(shí)際上，價(jià)值往往決定了內(nèi)容App的深度與用戶(hù)粘性，這樣的流量很難真正沉淀下來(lái)。從而反過(guò)來(lái)影響App長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力。 

人工智能、大數(shù)據(jù)再發(fā)達(dá)，在資訊推薦，優(yōu)質(zhì)作者的篩選與扶持，特別是有深度的內(nèi)容推送上，完全由機(jī)器來(lái)判斷，看似公平，但對(duì)于深度和有價(jià)值的內(nèi)容其實(shí)設(shè)置了門(mén)檻，生產(chǎn)內(nèi)容的時(shí)間與深度，是必然成正比的，但不一定能快速吸引流量。只有讓懂內(nèi)容的人，在機(jī)器的基礎(chǔ)上，借助經(jīng)驗(yàn)發(fā)揮出真正的價(jià)值與作用，甄別出有價(jià)值的內(nèi)容，才能流量與價(jià)值兼顧。這也是有內(nèi)容經(jīng)驗(yàn)和積累的專(zhuān)業(yè)編輯，在當(dāng)下大數(shù)據(jù)和人工智能泛濫的當(dāng)下的價(jià)值。 

流量與價(jià)值，決定了未來(lái)內(nèi)容分發(fā)的格局。流量決定了內(nèi)容分發(fā)的廣度，而價(jià)值決定了內(nèi)容的深度和和影響力，更好把握對(duì)于內(nèi)容的理解和價(jià)值發(fā)掘。只有兩者良性結(jié)合，同時(shí)利用算法技術(shù)與人為的把控，深度與廣度兼顧，才能在未來(lái)的內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)格局中真正走到最后。